PENS Bantu Pemerintah Desa di Blitar Tentukan Prioritas Pembangunan

Reporter : Alim Perdana
PENS mengembangkan Ekadesa-Doko, dashboard AI yang memetakan 566 UMKM, 12 produk unggulan, dan potensi wisata di 10 desa Blitar. Foto/Humas PENS

BLITAR - Politeknik Elektronika Negeri Surabaya (PENS) menghadirkan inovasi digital untuk mendukung pembangunan desa berbasis data. Melalui Ekadesa-Doko, PENS mengembangkan dashboard kecerdasan buatan atau Artificial Intelligence (AI) yang mampu memetakan potensi ekonomi dan kebutuhan pembangunan 10 desa di Kecamatan Doko, Kabupaten Blitar.

Hasil analisis platform tersebut mengungkap 566 unit industri mikro dan UMKM, 12 jenis produk unggulan, serta empat desa yang memiliki potensi wisata. Data tersebut dapat menjadi pijakan pemerintah dalam merancang program pemberdayaan dan mengembangkan potensi ekonomi lokal.

Baca juga: KristaInterfood 2026, Kemenekraf Hadirkan Klinik Fotografi Produk untuk Tingkatkan Daya Saing UMKM Kuliner

Ekadesa-Doko dikembangkan melalui kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (Pengmas) Program Studi Sains Data Terapan PENS pada 30 Oktober 2026. Program ini dipimpin Alfi Fadliana, S.Si., M.Stat., bersama tim pengembang dan mitra Kecamatan Doko.

Inovasi tersebut berangkat dari persoalan pengelolaan data potensi desa (PODES) yang selama ini belum terintegrasi. Informasi mengenai kondisi dan potensi masing-masing desa masih tersebar dalam berbagai dokumen dan tabel sehingga membutuhkan waktu untuk dikumpulkan dan dianalisis secara manual.

Kondisi itu membuat pemerintah desa maupun kecamatan belum mudah memperoleh gambaran menyeluruh mengenai perkembangan wilayah, potensi ekonomi, dan kebutuhan pembangunan.

Melalui Ekadesa-Doko, seluruh data dari 10 desa dihimpun dalam satu platform berbasis web. Sistem kemudian mengolah informasi menjadi visualisasi peta, grafik, pengelompokan kondisi desa, hingga rekomendasi program berbantuan AI.

“Melalui Ekadesa-Doko, kami ingin membantu pemerintah desa dan kecamatan melihat potensi serta kebutuhan wilayah secara lebih menyeluruh. Data yang sebelumnya tersebar dalam berbagai dokumen kini dapat diintegrasikan dan diolah menjadi informasi yang lebih mudah dipahami,” ujar Alfi Fadliana.

Salah satu fitur unggulan dashboard tersebut adalah clustering, yakni metode pengelompokan data untuk mengetahui kondisi desa berdasarkan kategori rendah, sedang, dan tinggi.

Selain itu, tersedia fitur rekomendasi program yang menyajikan usulan tindak lanjut berdasarkan hasil analisis setiap desa. Pengguna juga dapat berinteraksi dengan asisten AI untuk mencari informasi mengenai kondisi maupun potensi wilayah melalui pertanyaan langsung.

Sebagai contoh, ketika pengguna memilih Desa Slorok, sistem dapat menunjukkan delapan dari 12 kategori pemberdayaan masih berada pada status rendah. Dashboard sekaligus memberikan rekomendasi langkah yang dapat dipertimbangkan untuk memenuhi kebutuhan desa.

Tak hanya mengidentifikasi potensi ekonomi, Ekadesa-Doko juga menemukan sejumlah kekurangan fasilitas pendukung pembangunan. Hasil analisis menunjukkan seluruh desa belum memiliki taman bacaan, lembaga komputer, dan lembaga bahasa.

Baca juga: Di Balik Kemudahan AI: Harga Mahal yang Harus Dibayar Manusia

Lima desa juga belum memiliki lembaga pendidikan nonformal. Sementara itu, program energi belum tersedia di seluruh desa yang masuk dalam pemetaan.

“Hasil analisis tidak hanya menunjukkan potensi ekonomi desa, tetapi juga mengidentifikasi kebutuhan pembangunan yang masih perlu mendapat perhatian. Dengan begitu, pemerintah memiliki dasar yang lebih terukur dalam menentukan prioritas program pemberdayaan masyarakat,” jelas Alfi.

Temuan tersebut membuka peluang bagi pemerintah setempat untuk menyusun program yang lebih sesuai dengan kondisi setiap wilayah. Penguatan UMKM, pengembangan produk unggulan, pemanfaatan potensi wisata, hingga peningkatan fasilitas pendidikan dapat diarahkan berdasarkan hasil pemetaan.

Dari sisi teknologi, Ekadesa-Doko dibangun menggunakan Next.js untuk pengembangan antarmuka, FastAPI sebagai backend, dan Supabase sebagai basis data. Sementara itu, fitur asisten serta analisis berbasis AI memanfaatkan Groq AI dengan teknologi Large Language Model (LLM).

Pengenalan platform dilakukan melalui demonstrasi dan diskusi yang diikuti 64 peserta dari berbagai unsur. Mereka terdiri atas kepala desa se-Kecamatan Doko, perwakilan Polsek, Danramil, kepala UPT Puskesmas, koordinator BPP Pertanian, PLKB, pendamping desa, TKSK, tim inovasi, hingga inovator lokal.

Baca juga: BRI Jemursari Surabaya Salurkan KUR untuk Dukung Pembiayaan Pelaku Usaha Lokal

Kegiatan tersebut sekaligus menjadi ruang bagi para pemangku kepentingan untuk memahami pemanfaatan data dalam perencanaan pembangunan dan memberikan masukan bagi pengembangan sistem.

Ke depan, PENS menyiapkan pengembangan fitur input data agar informasi desa dapat diperbarui secara berkala. Setiap desa juga akan disiapkan operator sehingga pengelolaan dan pembaruan informasi bisa dilakukan secara mandiri.

“Ke depan, kami mengarahkan pengembangan dashboard pada pembaruan data secara berkala dan penyiapan operator di setiap desa. Harapannya, pemerintah desa dapat mengelola serta memperbarui data secara mandiri sehingga platform ini terus dimanfaatkan,” tambah Alfi.

Pendampingan lanjutan juga direncanakan agar pemanfaatan platform tetap berjalan setelah kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat selesai.

Melalui Ekadesa-Doko, PENS berupaya membawa pemanfaatan teknologi AI lebih dekat dengan kebutuhan masyarakat. Data yang sebelumnya hanya menjadi arsip administratif kini dapat diolah menjadi informasi strategis untuk membantu pemerintah mengenali potensi, mengatasi kesenjangan, dan menyusun arah pembangunan desa di Kabupaten Blitar.

Editor : Alim Perdana

Wisata dan Kuliner
Berita Populer
Berita Terbaru